검색의 무게중심이 옮겨가고 있습니다
해외 바이어가 "best polyurea manufacturer in Korea"를 검색창이 아니라 ChatGPT에 묻습니다. 그리고 AI가 추천하는 두세 곳에만 문의가 갑니다. 구글에서 1위를 해도, 그 목록에 없으면 존재하지 않는 것과 같습니다.
이것이 GEO(Generative Engine Optimization), 즉 생성형 검색엔진 최적화가 필요한 이유입니다.
SEO와 GEO는 무엇이 다른가
전통적인 SEO는 검색 결과 페이지에서 순위를 올리는 일입니다. 반면 GEO는 AI가 답변을 생성할 때 우리 브랜드를 인용하고 추천하도록 만드는 일입니다.
- SEO: "검색하면 우리가 보이는가"
- GEO: "AI에게 물으면 우리를 추천하는가"
이 둘은 겹치지만 같지 않습니다. AI 크롤러는 대부분 JavaScript를 실행하지 않고, 페이지의 raw HTML과 구조화된 데이터만 읽습니다. 콘텐츠가 명확한 구조와 근거를 갖추고 있어야 인용 후보가 됩니다.
무엇부터 점검해야 할까
- 우리 업종 핵심 질문에 AI가 어떤 회사를 추천하는지 확인합니다.
- 경쟁사는 인용되는데 우리는 빠지는 질문을 찾습니다.
- 그 격차를 메우는 콘텐츠와 구조를 설계합니다.
측정되지 않는 것은 개선되지 않습니다. AI 검색에서의 위치도 마찬가지입니다.
로그에이전시는 ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini에서의 인용 현황을 매일 추적하고, 그 데이터를 기반으로 GEO 전략을 설계합니다.